AIOとは?AI検索時代に“選ばれる情報”になるための新しい最適化戦略を完全解説
2026年2月5日
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ChatGPT時代のSEOはどう変わったのか 検索とAIが融合する時代に成果を出す新しい考え方
【監修】株式会社ジオコード SEO事業 責任者
栗原 勇一
目次

ChatGPT時代のSEOとは、生成AIが情報収集や意思決定の起点になる状況を前提に、検索対策を再定義する考え方です。
従来のSEOは、検索結果に表示され、クリックされることを主な目的として設計されてきました。
しかし現在は、ユーザーが検索結果を見る前に、ChatGPTのような生成AIに質問し、そこで得た回答をもとに判断を進める場面が増えています。
この変化によって、SEOの役割も少しずつ変わり始めています。
ChatGPTが普及したことで、「検索は不要になるのではないか」という声も聞かれます。
確かに、簡単な疑問や概要把握であれば、ChatGPTの回答だけで完結するケースも増えました。
ただし、ChatGPTはゼロから情報を生み出しているわけではありません。
Web上に存在する情報をもとに回答を構成しており、その土台には検索エンジンが評価してきたコンテンツがあります。
つまり、ChatGPTが使われるほど、検索に正しく評価される情報の重要性はむしろ高まっていると言えます。
ChatGPT時代のSEOは、単に検索順位を上げるための施策ではありません。
生成AIに参照され、要約され、回答の材料として使われるための「情報の土台」を作る役割を担います。
検索結果に表示されるかどうかだけでなく、
AIがその情報をどう理解し、どう使うかまで含めて考える必要があります。
この視点を持つことが、ChatGPT時代のSEOを理解する第一歩になります。

ChatGPTの登場によって、ユーザーの情報収集の入口が大きく広がりました。
これまでは検索エンジンにキーワードを入力し、表示されたページを比較するのが一般的でしたが、今は最初にChatGPTへ質問し、その回答をもとに理解を進める行動が増えています。
この変化によって、検索結果ページは「必ず通る場所」ではなくなりました。
検索に依存していた集客や情報提供の前提が揺らいだことで、SEOそのものが変わったように感じられています。
ChatGPTの回答は、ユーザーにとって一つの完成した答えとして機能します。
検索結果をクリックしなくても、概要や結論を把握できるため、Webサイトを訪問しないケースも珍しくありません。
この体験が増えたことで、検索順位や流入数だけでは、情報の影響力を測れなくなってきました。
SEOの成果が見えにくくなったことが、「SEOが変わった」「通用しなくなった」という印象につながっています。
一方で、ChatGPTはWebと切り離された存在ではありません。
公開情報や学習データをもとに、意味を整理し、質問に対する回答を生成しています。
Web上に信頼できる情報がなければ、ChatGPTの回答の質も担保されません。
この構造を考えると、SEOが不要になったのではなく、SEOの役割がより裏側に回ったと捉えるほうが現実に近いと言えます。
SEOの目的は、ユーザーが求める情報にたどり着けるようにすることです。
この目的自体は、ChatGPTが登場しても変わっていません。
ただし、その手段や評価のされ方は大きく変わり始めています。
検索順位だけを追いかけるSEOから、AIに理解され、要約され、答えとして使われることまで含めたSEOへと進化しています。
ChatGPTがどれだけ自然な文章で回答を返していても、その内容は既存の情報を前提に構成されています。
つまり、信頼できる情報がWeb上に存在しなければ、ChatGPTの回答の質そのものが成り立ちません。
このとき重要になるのが、検索エンジンに正しく評価され、整理された情報です。
SEOは、ChatGPTが参照可能な情報の質と量を支える基盤として、今も欠かせない役割を担っています。
ChatGPTが回答を組み立てる際、文脈が整理され、意味が明確な情報ほど扱いやすくなります。
こうした情報は、従来のSEOでも評価されやすい特徴を持っています。
検索意図に沿って構成され、前提と結論がはっきりしたコンテンツは、検索エンジンにもAIにも理解されやすい存在です。
ChatGPT時代になったからこそ、SEOの本質的な部分がより重要になっていると言えます。
ChatGPTが情報収集の起点になる場面が増えたとはいえ、検索エンジンの役割が消えたわけではありません。
むしろ、検索エンジンが整理・評価した情報が、AIによって再利用される構造が強まっています。
SEOは、検索結果に表示されるためだけの施策ではなく、
情報がAIに届くまでの最初の関門として機能しています。
ChatGPT時代のSEOでは、単に見つけることよりも、内容が正しく理解されることが重視されます。
検索順位を取ること自体が目的ではなく、情報の意味や文脈を整理することが中心になります。
この変化は、SEOが弱くなったのではなく、
より本質的な役割に近づいた結果だと捉えることができます。

ChatGPT時代のSEOでは、検索順位そのものをゴールに置く考え方は通用しにくくなります。
重要なのは、そのコンテンツがユーザーの疑問に対して、ひとつの答えとして成立しているかどうかです。
生成AIは、情報を断片的に拾うのではなく、意味が通じる形で再構成します。
そのため、結論が曖昧なページや、話題が分散しているコンテンツは、AIの回答材料として使われにくくなります。
検索意図に対して、最初から最後まで一貫した答えを提示できているか。
この視点が、ChatGPT時代のSEOでは欠かせません。
ChatGPTは、人間が暗黙的に理解している前提を自動で補ってくれる存在ではありません。
用語の意味や前提条件が省略されていると、情報の解釈が不安定になります。
そのため、ChatGPT時代のSEOでは、
「これは何についての話なのか」
「どんな前提で成り立つ話なのか」
を文章の中で自然に示すことが重要になります。
これは小手先のテクニックではなく、情報の信頼性を高める基本的な姿勢です。
生成AIは、文章の前後関係を強く意識します。
見出しごとに話が途切れたり、結論が分散したりしていると、要約や再構成が難しくなります。
ChatGPT時代のSEOでは、
ページ全体で「どんな話をしているのか」が一本の線でつながっていることが重要です。
人が読んで理解しやすい構成は、AIにとっても理解しやすい構成になります。
ChatGPT時代のSEOは、AIだけに向けた最適化ではありません。
最終的に情報を判断し、行動するのは人です。
AIに理解されることを意識しながらも、人にとって読みやすく、納得感のある情報であること。
このバランスを取ることが、これからのSEOに求められる姿勢です。
ChatGPT SEOで成果を出すためには、コンテンツを「読まれるもの」としてだけでなく、「引用・要約されるもの」として設計する視点が重要になります。
生成AIは、質問に対して使いやすい情報を選び、意味が崩れない形で再構成します。
そのため、主張が散らばっていたり、結論が曖昧だったりすると、AIの回答に使われにくくなります。
一つのテーマに対して、何を伝えたいのかを明確にし、その主張を支える説明が自然につながっていることが重要です。
ChatGPTは、単純な定義から比較、判断に近い質問まで、幅広い検索意図を扱います。
そのため、コンテンツも「誰のどの段階の疑問に答えるのか」を意識して設計する必要があります。
表面的な説明だけでは、深い検討フェーズの質問に対応できません。
一方で、最初から専門的すぎる内容では、初期段階の疑問には合いません。
ChatGPT SEOでは、検索意図の深さに合った説明ができているかが、情報として採用されるかどうかを左右します。
生成AIは、情報の一貫性を重視します。
ページ内で主張が変わったり、前半と後半で言っていることが食い違ったりすると、情報の信頼性が下がります。
ChatGPT SEOでは、「このページはどんな立場で、何を伝えているのか」を最後まで崩さないことが重要です。
立場や前提が明確なコンテンツほど、AIにとって扱いやすい情報になります。
ChatGPT SEOは、短期的な順位改善を狙う施策ではありません。
AIに情報が参照されるまでには時間がかかることもあり、成果がすぐに数値として表れない場合もあります。
そのため、日々の順位変動や流入の増減だけを見て評価すると、正しい判断ができなくなります。
中長期で情報の価値を積み上げていく視点を持つことが、ChatGPT SEOでは欠かせません。

LLMOの重要性が高まる一方で、「実際にどう取り組めばいいのかわからない」という企業は少なくありません。
そうした中で、ジオコードは、従来のSEO支援で培ってきたノウハウを土台に、AI検索時代を前提としたオーガニックマーケティング支援を提供しています。
単なる流行対応ではなく、検索行動の変化や生成AIの仕組みを踏まえたうえで、AIに理解され、参照される情報設計を実務レベルで落とし込める点が特徴です。
ジオコードのAI最適化支援は、コンテンツを書き換えることだけを目的としていません。
検索エンジンに正しく評価されるSEOの視点と、生成AIに意味を正しく理解されるLLMOの視点を組み合わせ、情報が「評価されるところから、使われるところまで」を一貫して設計します。
そのため、検索順位の改善だけでなく、AI検索の回答文に情報が反映されることを見据えたコンテンツ設計が可能になります。
LLMOでは、キーワードや表面的な文章調整よりも、情報の意味や文脈の整理が重要になります。
ジオコードでは、クライアントの事業内容や強みを丁寧に言語化し、AIが誤解しない形で情報を構造化していきます。
定義の曖昧さや主張のブレをなくし、AIにとって「安心して使える一次情報」に整えることで、長期的に参照され続ける情報資産の構築を目指します。
ジオコードの強みは、AI最適化単体ではなく、Webサイト全体のオーガニックマーケティングを俯瞰して支援できる点にあります。
SEO、コンテンツ設計、サイト構造、ユーザー導線といった要素を組み合わせることで、AI検索に反映される前提となるサイト評価そのものを底上げします。
これにより、短期的な施策に終わらず、AI検索時代でも価値を発揮し続ける情報基盤を構築することができます。
LLMOは理解するだけでは成果につながりません。
実務に落とし込み、継続的に改善していく体制があって初めて意味を持ちます。
ジオコードは、これまでのSEO・オーガニックマーケティング支援で培った実行力を活かし、AI検索時代の情報設計を現実的な戦略として実装できるパートナーです。
LLMOやAI最適化に本気で取り組みたい企業にとって、検討価値の高い選択肢と言えるでしょう。
ChatGPT時代のSEOは、これまでのSEOを否定するものではありません。
本質的には、検索結果の表示順位だけを追う時代から、AIに理解され、答えとして使われる情報を設計する時代へ移行しているという変化です。
ChatGPTが情報収集や意思決定の起点になる場面が増えたことで、SEOの成果は以前より見えにくくなりました。
しかし、ChatGPTの回答はWeb上の情報を土台に成り立っています。
その土台を整える役割を担っているのが、今も変わらずSEOです。
これからのSEOで重要なのは、
検索順位を上げること自体を目的にするのではなく、
検索意図に対して意味が通じる答えを用意できているかどうかです。
定義が明確で、前提と結論が整理され、文脈が一貫している情報は、
検索エンジンにもChatGPTにも理解されやすくなります。
その結果として、検索結果にも表示され、AIの回答にも使われる状態が生まれます。
ChatGPT時代のSEOは、特別なテクニックを積み上げる競争ではありません。
情報の質と構造を丁寧に整え、長期的に参照され続けるコンテンツを作る姿勢が問われています。
検索とAIが共存する環境において、
SEOは終わるのではなく、役割を進化させて残り続ける。
この前提を正しく理解できるかどうかが、これからの成果を大きく左右するでしょう。